search
arrow-left Previous
Next arrow-right
Q: .
  • A. सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग
  • B. सुपरवाइज्ड लर्निंग
  • C. रिइंफोर्समेंट लर्निंग
  • D. अनसुपरवाइज्ड लर्निंग
Correct Answer: Option D - k-Means एक आपसी समूह में डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है, जिसमें डेटा को कुछ समूहों में विभाजित किया जाता है। यह एक Unsupervised एल्गोरिथ्म होता है, जिसमें हमें पूर्वानुमानित वर्गीकरण की आवश्यकता नही होती है। यह डेटा प्वॉइट्स की विशिष्ट गुणवत्ता मापों का उपयोग करके उन्हें कुछ समूहों में विभाजित करता है, जिसमें प्रत्येक समूह का एक केद्रीय बिन्दु होता है।
D. k-Means एक आपसी समूह में डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है, जिसमें डेटा को कुछ समूहों में विभाजित किया जाता है। यह एक Unsupervised एल्गोरिथ्म होता है, जिसमें हमें पूर्वानुमानित वर्गीकरण की आवश्यकता नही होती है। यह डेटा प्वॉइट्स की विशिष्ट गुणवत्ता मापों का उपयोग करके उन्हें कुछ समूहों में विभाजित करता है, जिसमें प्रत्येक समूह का एक केद्रीय बिन्दु होता है।

Explanations:

k-Means एक आपसी समूह में डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है, जिसमें डेटा को कुछ समूहों में विभाजित किया जाता है। यह एक Unsupervised एल्गोरिथ्म होता है, जिसमें हमें पूर्वानुमानित वर्गीकरण की आवश्यकता नही होती है। यह डेटा प्वॉइट्स की विशिष्ट गुणवत्ता मापों का उपयोग करके उन्हें कुछ समूहों में विभाजित करता है, जिसमें प्रत्येक समूह का एक केद्रीय बिन्दु होता है।