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Q: How can machine learning be leveraged to enhance cybersecurity defenses?
  • A. By replacing al traditional security measures with a single algorithm./सभी पारंपरिक सुरक्षा उपायों को एक ही एल्गोरिथ्म से प्रतिस्थापित करके
  • B. By identifying unusual patterns and anomalies that may indicate cyber threats असामान्य पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करके, जो साइबर खतरों का संकेत दे सकते हैं
  • C. By eliminating the need for human oversight entirely/मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त करके
  • D. By creating fixed rules that never need updating/निश्चित नियम बनाकर, जिन्हें कभी भी अद्यतन करने की आवश्यकता नहीं होती है
  • E. None of the above/उपर्युक्त में से कोई नहीं
Correct Answer: Option B - मशीन लर्निंग का उपयोग साइबर सुरक्षा में मुख्य रूप से इसलिए किया जाता है कि यह बड़े डेटा सेट्स में असामान्य गतिविधियों और पैटर्न की पहचान कर सके, जो संभावित हमलों या खतरों का संकेत हो सकते हैं। यह पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों से अधिक लचीला और अनुकूल होता है। इसका उपयोग फिशिंग हमलों, मैलवेयर गतिविधियों, या DDoS हमलों का पता लगाने में भी किया जाता है।
B. मशीन लर्निंग का उपयोग साइबर सुरक्षा में मुख्य रूप से इसलिए किया जाता है कि यह बड़े डेटा सेट्स में असामान्य गतिविधियों और पैटर्न की पहचान कर सके, जो संभावित हमलों या खतरों का संकेत हो सकते हैं। यह पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों से अधिक लचीला और अनुकूल होता है। इसका उपयोग फिशिंग हमलों, मैलवेयर गतिविधियों, या DDoS हमलों का पता लगाने में भी किया जाता है।

Explanations:

मशीन लर्निंग का उपयोग साइबर सुरक्षा में मुख्य रूप से इसलिए किया जाता है कि यह बड़े डेटा सेट्स में असामान्य गतिविधियों और पैटर्न की पहचान कर सके, जो संभावित हमलों या खतरों का संकेत हो सकते हैं। यह पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों से अधिक लचीला और अनुकूल होता है। इसका उपयोग फिशिंग हमलों, मैलवेयर गतिविधियों, या DDoS हमलों का पता लगाने में भी किया जाता है।