Q: What is the key difference between supervised and unsupervised learning?
A.
Supervised learning is cheaper than unsupervised learning/पर्यवेक्षित अधिगम, अपर्यवेक्षित अधिगम की तुलना में सस्ता है।
B.
Supervised learning requires neural networks while unsupervised learning does not./पर्यवेक्षित अधिगम के लिए न्यूरल जालक्रम (नेटवर्क) की आवश्यकता होती है जबकि अपर्यवेक्षित अधिगम के लिए नहीं
C.
Supervised learning works only with big data, while unsupervised learning does not/पर्यवेक्षित अधिगम केवल बड़े डेटा के साथ काम करता है, जबकि अपर्यवेक्षित अधिगम नहीं करता है।
D.
Supervised learning uses labelled data, while unsupervised learning uses unlabelled data./पर्यवेक्षित अधिगम लेबल वाले डेटा का उपयोग करता है, जबकि अपर्यवेक्षित अधिगम बिना लेबल वाले डेटा का उपयोग करता है।
E.
None of the above/उपर्युक्त में से कोई नहीं
Correct Answer:
Option D - पर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल को प्रशिक्षित (Train) करने के लिए लेबल वाले डेटा का उपयोग किया जाता है लेकिन अपर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल बिना किसी लेबल वाले डेटा से पैटर्न और संरचना सीखता है।
D. पर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल को प्रशिक्षित (Train) करने के लिए लेबल वाले डेटा का उपयोग किया जाता है लेकिन अपर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल बिना किसी लेबल वाले डेटा से पैटर्न और संरचना सीखता है।
Explanations:
पर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल को प्रशिक्षित (Train) करने के लिए लेबल वाले डेटा का उपयोग किया जाता है लेकिन अपर्यवेक्षित अधिगम में मॉडल बिना किसी लेबल वाले डेटा से पैटर्न और संरचना सीखता है।
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