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Q: Which machine learning model is most effective for natural language processing tasks in sentiment analysis of digital financial reviews?
  • A. Decision Trees/निर्णय वृक्ष
  • B. K-Nearest Neighbours (KNN) K-निकटतम पड़ोसी (KNN)
  • C. Naïve Bayes/नाइव बेयस
  • D. LSTM (Long Short-Term Memory) Network LSTM (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी) नेटवर्क
  • E. None of the above/उपर्युक्त में से कोई नहीं
Correct Answer: Option D - डिजिटल वित्तीय समीक्षाओं के भाव विश्लेषण के लिए प्रभावी मशीन लर्निंग मॉडल LSTM (Long Short Term Memory) होगा, जो क्रमबद्ध डेटा को अच्छे से सीखने और समझने के लिए सक्षम हो, क्योंकि समीक्षाएँ आमतौर पर पाठ्य डेटा तथा शब्दों के अनुक्रम का विश्लेषण करती है।
D. डिजिटल वित्तीय समीक्षाओं के भाव विश्लेषण के लिए प्रभावी मशीन लर्निंग मॉडल LSTM (Long Short Term Memory) होगा, जो क्रमबद्ध डेटा को अच्छे से सीखने और समझने के लिए सक्षम हो, क्योंकि समीक्षाएँ आमतौर पर पाठ्य डेटा तथा शब्दों के अनुक्रम का विश्लेषण करती है।

Explanations:

डिजिटल वित्तीय समीक्षाओं के भाव विश्लेषण के लिए प्रभावी मशीन लर्निंग मॉडल LSTM (Long Short Term Memory) होगा, जो क्रमबद्ध डेटा को अच्छे से सीखने और समझने के लिए सक्षम हो, क्योंकि समीक्षाएँ आमतौर पर पाठ्य डेटा तथा शब्दों के अनुक्रम का विश्लेषण करती है।