Question

Which of the following statements about machine learning are true? 1. Supervised learning requires labelled data. 2. Unsupervised learning identifies patterns without labels. 3. Reinforcement learning involves feedback through rewards or penalties. 4. Semi Supervised learning is used only for a large labelled data set.

• A. 2, 3 and 4/2, 3 और 4
• B. 1, 2, 3 and 4/1, 2, 3 और 4
• C. 1, 2 and 3/1, 2 और 3
• D. 1 and 3/1और 3
• E. None of the above/उपर्युक्त में से कोई नहीं

Answer 1

Answer: (C)

सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता होती है, क्योंकि यह इनपुट-आउटपुट संबंधों को सीखने के लिए प्रशिक्षित होता है। •अनसुपरवाइज्ड लर्निंग बिना किसी लेबल के पैटर्न की पहचान करता है, यानी यह डेटा में छिपे हुए संबंधो को खोजने का प्रयास करता है। •रीइनफोर्समेंट लर्निंग में एक एजेंट को पुरस्कार या दंड के माध्यम से फीडबैक मिलता है, जिससे वह अपने निर्णयों को बेहतर बनाता है। •सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग बड़े लेबल वाले डेटा सेट तक सीमित नहीं होता, बल्कि इसका उपयोग छोटे लेबल वाले और बड़े अनलेबल डेटा के संयोजन के लिए किया जाता है। अत: कथन 1, 2 और 3 सत्य हैं।